어느 모델에서 가장 큰 변화가 있었나요?

ChatGPT와 Gemini에서 변화가 가장 컸습니다. Perplexity는 외부 인용 빈도가 누적되면서 후반 3개월에 가속이 붙는 패턴을 보였습니다.

전국구가 아닌 동네 단위 병원도 같은 결과가 나오나요?

동네 단위 질문은 경쟁이 적어 오히려 더 빠르게 1순위에 진입하는 경우가 많습니다. 본 케이스에서 일부 동네 질문은 베이스라인 0% → 50%로 한 분기 만에 진입했습니다.

초기 인터뷰에서 진료 분야·전문의·차별점 정보를 제공했고, 나머지 콘텐츠 작성·외부 채널 배포·매주 모니터링은 GPTO가 자동 운영했습니다.

지표	시작 (Baseline)	3개월 후 (After)	변화
4개 핵심 질문 평균 언급률	10.3%	43.4%	+33.1%p
ChatGPT 단독 언급률	12.5%	47.0%	+34.5%p
Claude 단독 언급률	8.0%	38.0%	+30.0%p
Gemini 단독 언급률	10.0%	44.5%	+34.5%p
Perplexity 단독 언급률	10.5%	44.0%	+33.5%p

5대 LLM 평균 기준, 무가공 공개 데이터입니다.

수도권 외곽에 위치한 응급의학과 전문의 365일 야간 진료 병원입니다. 야간·새벽 응급 상황에서 응급실 외 선택지를 찾는 환자가 늘고 있으나, 지역 인지도가 낮아 자연 유입이 제한적인 상황이었습니다.

대표원장은 "ChatGPT에 우리 지역 야간 병원을 물어봤더니 우리 병원이 아예 안 나온다"는 문제를 인지하고 GPTO 진단을 신청했습니다.

카테고리: 야간·응급 진료 일반의원
지역: 수도권 외곽 (특정 동 단위)
차별점: 응급의학과 전문의 24시간 상주, 영양수액·피로회복 수액·내성발톱·간단 봉합까지 처치 범위 넓음
핵심 문제: 야간 진료를 찾는 환자가 ChatGPT·Claude·Gemini에 묻지만, 자사 병원이 답변에 호명되지 않아 후보군에서 사라짐

GPTO는 다음 4개 핵심 질문 + 50개 부속 질문을 베이스라인 측정 대상으로 선정했습니다.

각 질문에 대한 베이스라인 측정 결과(5회 반복 호출 평균):

ChatGPT·Claude·Gemini 모두 인근의 다른 일반 의원 또는 응급실 안내로 답변을 마무리하고, 해당 병원은 등장하지 않았습니다.

(상단 표 참조) ChatGPT·Gemini·Perplexity가 평행하게 개선되었고, Claude는 후반 1개월에 가속이 붙어 결과적으로 가장 큰 절대 개선 폭을 기록했습니다.

질문	Before	After	변화
지축동 야간 진료 병원	17%	49%	+32%p
응급실 말고 갈 수 있는 지축동 병원	17%	49%	+32%p
지축 영양수액 가능한 병원	0%	34%	+34%p
지축동 내성발톱 치료 병원	6%	50%	+44%p