Performance Proof
AI 브랜드 노출률 평균 35.4% → 40.6% (+15%)
GPTO 최적화 고객사의 AI 브랜드 노출률이 평균 35.4% → 40.6%로 증가하며 +15% 성장을 기록했습니다. 동일한 질문 × AI모델 쌍을 기준으로 최적화 전후를 비교한 결과, 산업·주요 AI 모델·언어 전반에서 브랜드 노출 개선 효과가 확인됐습니다.
- AI 브랜드 노출률
- 35.4% → 40.6%
- 평균 성장률
- +15%
- 분석 매칭쌍
- 3,141개
- 누적 모니터링 데이터
- 223,882회
- 콘텐츠 발행 고객사
- 135곳
산업별 성과
성장 여지가 있는 주요 산업군에서 두 자릿수 성장을 기록했습니다.
산업별 AI 브랜드 노출률
구분
Before → After
성장률
의료·헬스케어
27.6% → 35.7%
+29%
식품·F&B
28.6% → 35.7%
+25%
패션·커머스
40.0% → 48.1%
+20%
여행·레저
34.2% → 40.0%
+17%
뷰티·화장품
22.1% → 25.7%
+16%
교육·콘텐츠
35.4% → 39.6%
+12%
IT·SaaS
40.5% → 45.1%
+11%
주요 AI 모델별 성과
주요 AI 모델 5개 기준으로 브랜드 노출 개선 효과가 확인됐습니다. 특히 Claude·Gemini에서 큰 폭의 개선이 관찰됐습니다.
AI 모델별 AI 브랜드 노출률
구분
Before → After
성장률
Claude
12.4% → 35.0%
+182%
Gemini
20.9% → 40.3%
+92%
DeepSeek
38.6% → 49.3%
+28%
Perplexity
46.5% → 57.0%
+23%
ChatGPT
27.7% → 33.6%
+22%
언어별 성과
한국어뿐 아니라 일본어와 영어에서도 브랜드 노출 개선 효과가 확인됐습니다.
언어별 AI 브랜드 노출률
구분
Before → After
성장률
일본어
30.1% → 37.3%
+24%
한국어
36.0% → 41.1%
+14%
영어
31.8% → 34.4%
+8%
측정 방법론 (Methodology)
동일한 질문 × AI모델 쌍을 고정한 Matched Cohort 기준입니다. 최초 14일 측정값과 최신 14일 측정값을 비교했으며, 콘텐츠 발행 고객 중 45일 이상 최적화가 진행된 성숙 코호트를 대상으로 했습니다.
지표인 AI 브랜드 노출률은 GPTO의 핵심 지표 SMR(Share of Model Response)과 동일한 개념으로, 목표 질문 세트에 대해 주요 LLM 답변에서 브랜드가 노출·언급되는 비율을 의미합니다.
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