한 줄 요약
Semrush가 1.26억 개의 프롬프트를 분석하여 브랜드가 AI 검색 결과에서 언급 및 인용되는 방식을 진단하는 대규모 AI 가시성 지수 확장 리포트를 공개했습니다.
AI 검색 환경의 변화와 가시성 지수
최근 AI 검색 엔진은 단순한 웹 링크 나열을 넘어, 방대한 데이터를 학습하고 요약하여 답변을 제공하는 방식으로 진화하고 있습니다. Forbes의 2026년 6월 리포트에 따르면, CMO들은 이제 기존 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어 AI 검색 환경에서의 브랜드 언급 빈도를 측정하는 새로운 지표에 주목하고 있습니다. Semrush의 이번 지수 확장은 브랜드가 주요 LLM의 답변 내에서 얼마나 자주 인용되는지를 정량화하려는 업계의 흐름을 보여줍니다.
브랜드가 직면한 새로운 과제
AI 검색은 브랜드가 통제하기 어려운 복잡한 알고리즘을 통해 답변을 생성합니다. 사용자가 질문을 던졌을 때 브랜드가 답변의 일부분으로 선택받기 위해서는 AI가 선호하는 데이터 구조와 신뢰성 있는 정보 제공이 필수적입니다. Search Engine Journal의 최근 리포트는 기업들이 AI 답변 최적화(AEO/GEO)에 투자하는 비중이 매년 증가하고 있음을 시사하며, 이는 브랜드 가시성을 확보하기 위한 필수적인 과정이 되고 있습니다.
GPTO 관점: 데이터 기반의 AI 답변 최적화
브랜드가 AI 검색에서 선택받기 위해서는 AI 검색이 브랜드를 선택하는 원리를 정확히 이해해야 합니다. GPTO는 한국 최초의 AI 답변 최적화(AEO/GEO) 기술 엔진으로서, 10대 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok 및 Google AI Overviews)을 매주 모니터링하여 브랜드의 SMR(모델 응답 점유율)을 체계적으로 관리합니다.
GPTO는 500개 이상의 학습 채널에 데이터를 자동 배포하며, 18개 이상의 언어를 지원합니다. 실제 포트폴리오 데이터를 분석한 결과, 평균 AI 노출률(SMR)은 기존 35.4%에서 40.6%로 약 15% 상승하는 성과를 보였습니다. 구체적으로는 Claude(12.4%→35.0%), Gemini(20.9%→40.3%), DeepSeek(38.6%→49.3%), Perplexity(46.5%→57.0%), ChatGPT(27.7%→33.6%) 등 모델별 최적화가 가능합니다. 또한, 개별 검증 케이스로 병의원 업종의 경우 10.3%에서 43.4%로, 패션 업종은 3.2%에서 13.4%로 노출률이 상승하는 결과를 확인한 바 있습니다. AI 검색 시대의 브랜드 전략, GPTO와 함께 시작해보세요.