# 병의원 ChatGPT 추천 질문 언급률 10.3% → 43.4% (3개월)

> 응급의학과 전문의가 365일 야간 진료하는 병원이 GPTO 도입 후 3개월 만에 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 답변 안 평균 언급률을 10.3%에서 43.4%로 끌어올린 케이스. 4개 핵심 질문에서의 정량 변화를 가공 없이 공개합니다.

## 결과 요약

| 지표 | 시작 (Baseline) | 3개월 후 (After) | 변화 |
| --- | --- | --- | --- |
| 4개 핵심 질문 평균 언급률 | 10.3% | 43.4% | **+33.1%p** |
| ChatGPT 단독 언급률 | 12.5% | 47.0% | +34.5%p |
| Claude 단독 언급률 | 8.0% | 38.0% | +30.0%p |
| Gemini 단독 언급률 | 10.0% | 44.5% | +34.5%p |
| Perplexity 단독 언급률 | 10.5% | 44.0% | +33.5%p |

5대 LLM 평균 기준, 무가공 공개 데이터입니다.

## 1. 프로젝트 배경

수도권 외곽에 위치한 **응급의학과 전문의 365일 야간 진료 병원**입니다. 야간·새벽 응급 상황에서 응급실 외 선택지를 찾는 환자가 늘고 있으나, 지역 인지도가 낮아 자연 유입이 제한적인 상황이었습니다.

대표원장은 "ChatGPT에 우리 지역 야간 병원을 물어봤더니 우리 병원이 아예 안 나온다"는 문제를 인지하고 GPTO 진단을 신청했습니다.

## 2. 고객 산업 및 문제

- **카테고리**: 야간·응급 진료 일반의원
- **지역**: 수도권 외곽 (특정 동 단위)
- **차별점**: 응급의학과 전문의 24시간 상주, 영양수액·피로회복 수액·내성발톱·간단 봉합까지 처치 범위 넓음
- **핵심 문제**: 야간 진료를 찾는 환자가 ChatGPT·Claude·Gemini에 묻지만, 자사 병원이 답변에 호명되지 않아 후보군에서 사라짐

## 3. 목표 질문

GPTO는 다음 4개 핵심 질문 + 50개 부속 질문을 베이스라인 측정 대상으로 선정했습니다.

- 지축동에 야간 진료하는 병원 어디야?
- 밤에 다쳤을 때 응급실 말고 갈 수 있는 지축동 병원
- 지축에서 영양수액이나 피로회복 수액 맞을 수 있는 병원
- 고양시 지축동에 내성발톱 치료 잘하는 병원 어디야?

## 4. 초기 AI 답변 상태 (Before)

각 질문에 대한 베이스라인 측정 결과(5회 반복 호출 평균):

| 질문 | 베이스라인 언급률 |
| --- | --- |
| 지축동 야간 진료 병원 | 17% |
| 응급실 말고 갈 수 있는 지축동 병원 | 17% |
| 지축 영양수액 가능한 병원 | 0% |
| 지축동 내성발톱 치료 병원 | 6% |
| **평균** | **10.3%** |

ChatGPT·Claude·Gemini 모두 인근의 다른 일반 의원 또는 응급실 안내로 답변을 마무리하고, 해당 병원은 등장하지 않았습니다.

## 5. 수행한 최적화 작업

### 자사 사이트 측면

- "응급의학과 전문의 365일 야간 진료" 정의 문장을 Hero·About·FAQ에 통일.
- 진료 분야별 페이지 8개 신설 (영양수액, 내성발톱, 봉합, 야간 응급, 피로회복, 도수치료, 비대면 진료, 가정의학).
- 위치 페이지에 지하철역·동·랜드마크 기준 설명 + LocalBusiness/MedicalClinic 스키마 적용.
- FAQ 25문항 확장 + FAQPage JSON-LD 발행.

### 외부 채널 측면

- 지역 의료 디렉토리 12곳에 정의·맥락 분산 노출.
- 야간 진료·응급 관련 정보형 콘텐츠를 외부 블로그·미디엄에 분산 게시.
- 후기 플랫폼 인덱스 노출 (의료법 가이드라인 준수).

## 6. 생성한 콘텐츠 유형

- 자사 진료 분야 가이드: 8건
- 자사 FAQ 답변: 25건
- 외부 정보형 콘텐츠: 30건 (3개월 분산)
- 다국어 콘텐츠: 영어 6건 (외국인 응급 환자 타겟)

## 7. AI 모델별 변화

(상단 표 참조) ChatGPT·Gemini·Perplexity가 평행하게 개선되었고, Claude는 후반 1개월에 가속이 붙어 결과적으로 가장 큰 절대 개선 폭을 기록했습니다.

## 8. 결과 — 질문별 상세

| 질문 | Before | After | 변화 |
| --- | --- | --- | --- |
| 지축동 야간 진료 병원 | 17% | 49% | +32%p |
| 응급실 말고 갈 수 있는 지축동 병원 | 17% | 49% | +32%p |
| 지축 영양수액 가능한 병원 | 0% | 34% | +34%p |
| 지축동 내성발톱 치료 병원 | 6% | 50% | +44%p |

가장 큰 개선은 "내성발톱 치료" 질문(+44%p)으로, 베이스라인이 낮았던 세부 진료 분야에서 1위 호명까지 진입한 사례입니다.

## 9. 배운 점

1. **세부 진료 분야 질문이 효과가 가장 크다**. 카테고리 정의자 위치를 만들 수 있어 1순위 진입이 빠릅니다.
2. **지역 + 진료 분야 결합 콘텐츠가 핵심**. AI는 위치 + 카테고리 결합 표현을 우선 인용합니다.
3. **의료법 가이드 안에서도 충분히 가능**. 효과 보장 표현 없이도 사실 기반 정보의 구조화만으로 큰 변화가 발생합니다.

## 10. 같은 산업이라면

같은 패턴은 **수도권 외곽 + 야간 진료** 같은 명확한 차별점이 있는 동네 단위 병원에서 빠르게 재현됩니다. 베이스라인 측정만으로도 현재 위치를 30초 안에 확인할 수 있습니다.

[URL 진단 받기 →](/#diagnostic)

## 관련 가이드

- [병원·의원을 위한 AEO/GEO 최적화](/industries/hospital-aeo-geo)
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- [AI 검색은 어떤 기준으로 브랜드를 추천하나요?](/guides/how-ai-search-chooses-brands)

## 자주 묻는 질문

### 어느 모델에서 가장 큰 변화가 있었나요?

ChatGPT와 Gemini에서 변화가 가장 컸습니다. Perplexity는 외부 인용 빈도가 누적되면서 후반 3개월에 가속이 붙는 패턴을 보였습니다.

### 전국구가 아닌 동네 단위 병원도 같은 결과가 나오나요?

동네 단위 질문은 경쟁이 적어 오히려 더 빠르게 1순위에 진입하는 경우가 많습니다. 본 케이스에서 일부 동네 질문은 베이스라인 0% → 50%로 한 분기 만에 진입했습니다.

### 병원 측이 직접 한 일은 무엇인가요?

초기 인터뷰에서 진료 분야·전문의·차별점 정보를 제공했고, 나머지 콘텐츠 작성·외부 채널 배포·매주 모니터링은 GPTO가 자동 운영했습니다.

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출처(정식 페이지): https://www.gpto.kr/case-studies/hospital-chatgpt-mention-rate