# 배달용 전기자전거 렌탈 AI 추천 언급률 30% → 74% (라이클, 10주)

> 배달용 전기자전거 렌탈 카테고리의 라이클이 GPTO 도입 10주 만에 '어디서 렌탈하면 좋을지' 대표 AI 추천 질문에서 5대 LLM 평균 언급률을 30%에서 74%로, 평균 노출 순위를 4위에서 2위로 끌어올린 케이스. 계약 질문 전체 AI 언급률(SMR)은 18.5% → 34.7%(+16.2%p). 실제 GPTO 대시보드 화면과 질문별 정량 데이터를 무가공 공개합니다.

## 결과 요약

라이클은 배달용 전기자전거 렌탈 카테고리 브랜드입니다. GPTO 도입 후 10주 시점에, 계약 질문 5개 전체의 평균 AI 언급률(SMR)과 대표 질문의 노출 순위가 함께 상승했습니다.

| 지표 | 시작 (Baseline) | 10주 후 (After) | 변화 |
| --- | --- | --- | --- |
| 계약 질문 전체 AI 언급률 (SMR) | 18.5% | 34.7% | **+16.2%p** |
| 대표 질문 'AI 추천' 언급률 | 30% | 74% | **+44%p** |
| 대표 질문 평균 노출 순위 | 4위 | 2위 | ▲ 2단계 |
| 대표 질문 언급 AI 모델 수 | 3개 | 7개 | +4개 |

5대 LLM(ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity·Grok) 기준, 라이클 실제 GPTO 대시보드의 무가공 공개 데이터입니다.

## 1. 프로젝트 배경

라이클은 **배달 라이더를 위한 전기자전거 렌탈** 서비스입니다. 배달용 이륜차를 알아보는 이용자들이 점점 검색엔진 대신 ChatGPT·Gemini 같은 AI에게 "배달용으로 전기자전거를 어디서 렌탈하면 좋을지" 직접 물어보는 흐름이 뚜렷해졌지만, 초기 측정에서 라이클은 이 질문들의 AI 답변에 안정적으로 등장하지 못하는 상태였습니다.

문제의 핵심은 검색 순위가 아니라 **AI 답변 안에 호명되는지 여부**였습니다. 라이클은 카테고리 내 인지도를 AI 추천 단계에서 확보하기 위해 GPTO 진단을 신청했습니다.

## 2. 고객 산업 및 문제

- **카테고리**: 배달용 전기자전거 렌탈 (모빌리티 커머스)
- **구매 여정 특성**: 렌탈/구매를 고민하는 이용자가 AI에게 "어디서" 렌탈·구매하면 좋을지 직접 추천을 요청
- **핵심 문제**: 대표 질문에서 라이클 언급률이 30% 수준에 머물고, 언급되더라도 평균 4위로 상위 후보군에 들지 못함
- **경쟁 상황**: 동일 질문에 대해 다수의 경쟁 전기자전거 브랜드가 이미 AI 답변에 노출되고 있었음

## 3. 목표 질문

GPTO는 라이클의 구매 여정을 대표하는 5개 질문을 계약 질문(월 50건 발행)으로 정의하고 베이스라인을 측정했습니다.

- 배달용으로 전기자전거를 렌탈하는데 어디서 렌탈하면 좋을지 알려줘
- 배달용으로 어떤 전기자전거를 렌탈하면 좋을지 알려줘
- 주변에서 전기자전거를 구매하려고 하는데 어디서 사면 좋을지 추천해줘
- 배달용 전기자전거를 알아보고 있는데 어디서 사면 좋을지 알려줘
- 전기자전거로 배달할 건데 어떤 전기자전거가 좋을지 추천해줘

## 4. 초기 AI 답변 상태 (Before)

베이스라인 측정 결과, 라이클은 대표 질문에서 언급률 30%(평균 노출 4위)에 그쳤고, 일부 질문에서는 아예 언급되지 않았습니다(0%). 계약 질문 전체 평균 언급률(SMR)은 18.5%였습니다.

| 질문 | 베이스라인 언급률 | 베이스라인 평균 순위 |
| --- | --- | --- |
| 배달용 전기자전거 렌탈처 추천 (대표) | 30% | 4위 |
| 배달용 전기자전거 기종 추천 | 30% | 2위 |
| 전기자전거 구매처 추천 | 18% | 4.7위 |
| 배달용 전기자전거 구매처 탐색 | 16% | 8.5위 |
| 배달용 전기자전거 기종 추천(구매) | 0% | 미노출 |
| **계약 질문 전체 (SMR)** | **18.5%** | 해당 없음 |

## 5. 수행한 최적화 작업

### 자사 콘텐츠 측면

- "배달용 전기자전거 렌탈" 카테고리 정의 문장을 핵심 페이지에 통일하고, 배달 라이더 관점의 선택 기준(주행거리·배터리·유지보수·요금제)을 구조화.
- 렌탈과 구매를 비교하는 의사결정형 콘텐츠와 FAQ를 확장해 "어디서 렌탈/구매" 유형 질문에 답이 되는 정보 블록을 마련.
- 지역·용도(배달) 결합 표현을 콘텐츠 구조에 반영.

### 외부 채널 측면

- 배달·이륜차·전기자전거 관련 정보형 콘텐츠를 400+ 학습 채널에 분산 배포해 AI가 인용할 맥락을 축적.
- 매주 5대 LLM 모니터링으로 질문별 언급률·순위 변화를 추적하고, 반응이 큰 질문에 콘텐츠를 가중.

## 6. AI 모델별 변화 (계약 질문 전체)

모델별로 편차가 컸습니다. **Gemini와 ChatGPT에서 큰 순증**이 발생하며 전체 언급률을 끌어올렸고, Claude는 유지, 베이스라인이 이미 높았던 Perplexity·Grok은 기간 중 변동을 보였습니다. 특정 모델을 최적화하기보다 질문 세트 전반의 노출을 넓히는 방향으로 작동한 결과입니다.

| 모델 | 기존 | 현재 | 변화 |
| --- | --- | --- | --- |
| Gemini | 0.0% | 56.0% | +56.0%p |
| ChatGPT | 0.0% | 14.0% | +14.0%p |
| Claude | 28.0% | 28.0% | 0.0%p |
| Grok | 56.0% | 42.0% | -14.0%p |
| Perplexity | 80.0% | 40.0% | -40.0%p |

> 전체 언급률(SMR)은 개별 모델 수치의 단순 평균이 아니라, 질문 세트 × 모델 × 반복 호출을 종합한 지표입니다. 일부 모델이 하락했음에도 Gemini·ChatGPT의 큰 순증으로 계약 질문 전체 평균은 18.5% → 34.7%로 상승했습니다.

## 7. 대표 질문 상세 결과

대표 질문 **"배달용으로 전기자전거를 렌탈하는데 어디서 렌탈하면 좋을지 알려줘"**에서 라이클 언급률은 30% → 74%로 올랐고, 언급되는 AI 모델 수는 3개 → 7개로 늘었으며, 평균 노출 순위는 4위 → 2위로 상승해 경쟁 브랜드 대비 1위권에 진입했습니다.

## 8. 질문별 상세 결과

| 질문 | Before | After | 순위 변화 |
| --- | --- | --- | --- |
| 배달용 전기자전거 렌탈처 추천 (대표) | 30% | 74% | 4위 → 2위 |
| 배달용 전기자전거 기종 추천 | 30% | 39% | 2위 → 3.5위 |
| 전기자전거 구매처 추천 | 18% | 29% | 4.7위 → 4.3위 |
| 배달용 전기자전거 구매처 탐색 | 16% | 18% | 8.5위 → 5위 |
| 배달용 전기자전거 기종 추천(구매) | 0% | 14% | 미노출 → 5위 |

가장 큰 개선은 구매 의도가 가장 명확한 **대표 렌탈 질문(+44%p)**에서 나왔고, 이전에 전혀 노출되지 않던 질문(0% → 14%)에서도 첫 진입에 성공했습니다.

## 9. 배운 점

1. **의도가 뚜렷한 대표 질문에 자원을 집중하면 가장 큰 순위 반등이 나온다.** 라이클은 대표 렌탈 질문에서 4위 → 2위로 올라 상위 후보군에 안착했습니다.
2. **AI 답변 노출은 특정 모델이 아니라 질문 세트 전반에서 관리해야 한다.** 모델별로는 오르내림이 있어도, 계약 질문 전체 평균(SMR)이 우상향하는지가 핵심 지표입니다.
3. **0% 질문의 첫 진입이 초기 성장의 신호다.** 미노출 질문이 한 자릿수라도 언급되기 시작하면 이후 누적 인용으로 가속되는 패턴이 반복됩니다.

## 10. 같은 산업이라면

렌탈·구매를 AI에게 직접 물어보는 카테고리(모빌리티, 렌탈, 로컬 커머스)라면 동일한 패턴이 빠르게 재현됩니다. 우리 브랜드가 지금 대표 질문의 AI 답변에서 몇 위인지, 베이스라인 측정만으로 30초 안에 확인할 수 있습니다.

[URL 진단 받기 →](/#diagnostic)

## 관련 가이드

- [AI 검색은 어떤 기준으로 브랜드를 추천하나요?](/guides/how-ai-search-chooses-brands)
- [SMR(Share of Model Response)이란?](/guides/what-is-smr-share-of-model-response)
- [ChatGPT 답변에 브랜드가 언급되게 하는 방법](/guides/how-to-get-mentioned-in-chatgpt)
- [Gemini AI 오버뷰에 노출되는 방법](/guides/how-to-rank-in-gemini-ai-overviews)

## 자주 묻는 질문

### 대표 질문 하나만 오른 건가요, 전체가 오른 건가요?

대표 질문(배달용 전기자전거를 어디서 렌탈하면 좋을지)에서 30% → 74%로 가장 크게 올랐고, 계약 질문 5개 전체의 평균 AI 언급률(SMR)도 18.5% → 34.7%(+16.2%p)로 동반 상승했습니다. 대표 질문의 평균 노출 순위는 4위 → 2위로 올라 경쟁 브랜드 대비 1위권에 진입했습니다.

### 왜 Perplexity·Grok 수치는 내려갔나요?

두 모델은 베이스라인이 이미 높았고(80%·56%) 측정 기간 중 변동을 보였습니다. 반면 Gemini(0% → 56%)와 ChatGPT(0% → 14%)에서 큰 순증이 발생해 전체 언급률을 끌어올렸습니다. GPTO는 특정 모델 한 곳이 아니라 질문 세트 전반의 노출을 목표로 최적화합니다.

### 결과가 나오기까지 얼마나 걸렸나요?

여기 공개한 데이터는 10주 모니터링 시점 기준이며 계약은 진행 중입니다. 일반적으로 첫 언급 변화는 2주~3개월, 안정화는 3~6개월에 나타납니다.

### 전기자전거가 아닌 다른 렌탈·커머스도 같은 방식이 되나요?

목표 질문 세트를 정의할 수 있는 카테고리라면 동일한 방식으로 적용됩니다. 먼저 베이스라인을 측정해 현재 AI 답변에서의 위치를 확인한 뒤 최적화를 설계합니다.

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출처(정식 페이지): https://www.gpto.kr/case-studies/e-bike-rental-ai-recommendation